qy966产业经济动态分析(第一期)
来源:    发布时间: 2016-09-07 09:04   387 次浏览   大小:  16px  14px  12px
 

一、千亿国际娱乐qy966商业发展分析

(一)千亿国际娱乐qy966商业发展存在的问题分析

1、总体发展水平较低,区域辐射带动能力较弱

由于千亿国际娱乐qy966成立时间较晚,新区整体建设尚处于探索完善阶段,商贸流通服务业发展正处于奠定基础阶段,商贸流通服务业产业发展的体制政策、基础设施、人才队伍、网点布局尚未形成完善体系,空港经济园、商业街、城市综合体、大型商贸市场、综合电子商务中心、商务信息中心、现代物流园、大型配送中心、会展会议服务中心等重大现代商贸流通服务业项目多处于规划、建设阶段,商贸流通服务业总体发展水平依然较低,分散、小规模的商贸网点、企业服务带动区域经济发展能力较弱。

2、高端产业发展滞后,产业整体层次依然较低

从当前看,千亿国际娱乐qy966商贸流通服务业中传统的批发零售、运输、餐饮、住宿等行业占据主导地位,而现代物流、电子商务、金融服务、商务服务等现代业态虽有所发展,但规模小、比重低,尤其代表高端商务服务的科技咨询、服务外包、会展等高端产业发展严重滞后,商贸流通服务业整体层次较低,对其他相关产业的助推作用较弱。

3、产业集聚发展不足,区域发展格局有待优化

“十二五”期间,千亿国际娱乐qy966虽然初步形成了“一心、一轴、两区”的商贸流通服务业发展格局,但由于缺乏商贸流通服务业发展规划科学指导,商贸流通服务业布局多为自然形成,具有较大随机性,商贸流通服务业布局呈现“小、散、乱”状态,商贸流通服务功能定位不明确,分工协作较弱,且缺乏大型物流园区、电子商务园区、物流配送中心、城市综合体、网络信息中心等支撑点,尚未形成完善的网络体系,需进一步优化产业发展布局。

4、产业发展基础薄弱,产业支撑体系仍需完善

“十二五”时期,千亿国际娱乐qy966商贸流通服务业虽然取得了一定的发展,但产业发展人口规模、基础设施、配套设施、人才队伍、资金投入、政策扶持等产业发展基础依然薄弱。从基础设施、配套设施来看,虽然千亿国际娱乐qy966交通、能源、通讯、医疗、教育、物流、商务等设施尚未形成结构合理、功能互补的设施网络体系,基础设施和配套设施对商贸流通服务业发展制约依然较大。从人才队伍、资金投入、政策扶持角度来看,针对商贸流通服务业发展的政策措施较少,且部分政策措施尚未真正转化为实效,千亿国际娱乐qy966商贸流通服务业发展的人才支撑、资金保障问题依然较为突出。

(二)千亿国际娱乐qy966商业地产需求分析

人口规模是商贸流通服务业发展基础和保障,商业面积与人口比例一般在 0.8-1.2之间,表明了一个区域商业发展的成熟程度,数值越高商业相对越成熟。它仅仅是作为商业发展周期的一种阶段性的反映和度量,并不代表区域商业的繁荣程度。2014年年末千亿国际娱乐qy966总人口为18.95万人,依据千亿国际娱乐qy966总体规划,到2020年千亿国际娱乐qy966人口将达到60万。以此测算,2015年至2020年千亿国际娱乐qy966商业达到最成熟状态商业地产需求量72万平方米,加之流动人口因素,最大需求量超不过100万平方米。据不完全统计,千亿国际娱乐qy966商业地产截止目前建成总量约180万平方米,已经在建或规划未来3年建成约250万平方米。到2020年商业地产至少将达到430万平方米的规模。从区域特点看,千亿国际娱乐qy966建成及在建的商业地产大多数分布在以保税区、机场、经十路南端为核心的区域内,总量有340万平方米,东部、北部相对较少,而且零散分布。

综上所述,千亿国际娱乐qy966商业发展并不成熟,但商业地产的存量在未来3年内将会达到一个峰值。这势必导致部分区域商业地产空置率过高,甚至达到70%。这对于商业地产开发来说无疑是一个严峻的考验。

二、现代物流的标签——“互联网+”与大数据

现代物流业利用先进信息技术和物流装备,有机整合运输、储存、装卸、包装、流通加工、配送、信息处理等物流环节,实现物流运作一体化、信息化、高效化的复合型服务业,优化了经济结构、拉动了经济增长,迅速发展成为促进国民经济与社会发展,特别是推动第三产业快速增长的重要力量。同时由于现代物流业涉及领域广,吸纳就业人数多,促进生产、拉动消费作用大,对加快产业结构调整、转变经济发展方式和增强区域经济实力具有重要意义。

目前,全球正迎来新技术的革命大潮,从工业革命到信息革命,大数据和新技术的引入对物流业的发展将起到相当的促进作用。在20153月的全国“两会”上,李克强总理在《政府工作报告》中提出“互联网+”行动计划,由此,“互联网+”成为国家战略。

互联网提供了三个桥梁解决问题:一是互联互通的组织方式来解决资源、共享、流程、协同问题;二是用创新的商业模式去提升业务;三是由传统的以效率为主要目标的技术,提升到基于数据的智慧技术,以解决多选多目标动态优化的物流管理问题。

关于当今需求的现状,整个经济发展到了需求导向的时代。全世界产能过剩,供给已经无法主导经济发展,要看需求的“眼色”。而发展过程中,需求已经越来越趋于个性化、多元化和快速变化。产品和服务到了体验经济的时期,而体验更是因人而异,需求也就变得非常复杂。

原来生产方式叫做大工业时代,生产效率极大的提高,物质极大的丰富,成本很低,效率很高,对于规模需求、标准需求是有效的,但是对于千变万化的差异化需求就出现了矛盾。

互联网技术给我们带来了可能解决以上矛盾的契机。在物流行业,互联网起到了革命性的作用。

首先,物流组织方式发生变化。以前靠资本集聚物流资源,建网络的方式已经不再单一,甚至不是发展最快的。最快的是加工的方式,轻资产的方式,互联互通的方式。不改变资产的所有权管理权,而采取合作的方式建立网络。既节省成本又灵活快速,容易适合需求的时代特征。

资本积聚的组织方式也许快结束了,互联互通方式将成为主流,未来人类发展将越来越少地被组织所束缚,每个人都可能向着多样化的发展,甚至各种身份他都会有,是一种自由职业的组织方式。所以我们预想互联互通这种组织方式会非常适合需求的发展。这是组织方式变化,也就是说互联互通替代传统的组织架构。

互联网还对平台经济产生推动。平台经济提供的是公共服务和公共管理。原来这种公共服务、公共管理是依赖权力,政府来实现,而今是越来越多的商业机构来完成。这个平台分两类,一类是为社会开放的公共服务,一类是企业内部平台化,即提供小范围的公共服务和公共管理。有人预测在未来的发展中,提供公共服务和管理的平台实体,将来有可能是所有经济体中唯一能够靠规模取胜的组织。

未来的互联网世界不是直接链接的,而是通过一两个平台这样的方式链接,所以平台有着非常广阔的发展前景。对于平台这种经济体,我们尚在探索阶段。平台有很多发展方面,但很重要的一个方面被忽视了——平台责任,是制约平台升级、提升的一个要素。某些平台规模已经做大,甚至垄断,而在责任方面始终没有提升,从而影响其价值的深度挖掘、提升和发展。例如最近成为热点的滴滴打车或者专车平台,在整合资源、效率方面是非常有效的,唯独回避了责任的问题,制约了它的发展。

在业务转型方面,互联网技术改变传统业务,一个显著的变化就是从传统的效率成本模式转到成本与价值的平衡模式。原来的物流企业工作的目标讲成本、讲效率,而现在客户提出更高的差异化、多元化需求,需要企业作出新的平衡。

物流企业运用互联网技术整合更多资源,广度和深度都得到了提升。更值得关注的一类非常业务,是跨界创新,互联网带来的技术、机会完全可以突破原有的模式和边界去跨界。很多企业从传统的运输服务走向了供应链,这是一个很大的升级、跨界。物流企业,至少在两方面要有跨界:一是要进行四流合一的管理,二是整体优化,从实践来看,重点在库存,而不是运输,绝大部分供应链的核心技术是库存管理。很多运输出身的物流企业必须要迈出的较大跨界。

在跨界业务中,目前最热门的是物流金融。也有一批企业在物流金融上做得很成功,仓储和运输仅仅为拿到订单的手段,而真正的利润点在于金融服务。

互联网是提供了三个桥梁解决问题:一是互联互通的组织方式来解决资源、共享、流程、协同问题;二是用创新的商业模式去提升业务;三是由传统的以效率为主要目标的技术,提升到基于数据的智慧技术,以解决多选多目标动态优化的物流管理问题。所以“互联网+”环境下的物流业转型升级,就是利用互联网提供的机会去解决现在正面临的个性化、多元化、快速变化的需求。

在大数据普及的过程中,相关职能部门应十分注重吸引中小企业参与,使他们成为智能化生产技术的使用者和受益者。

大数据分析,已经成为当下的一个热词。但是许多所谓的大数据分析,其实是贴上了“大数据”标签的传统数据分析方法,与真正大数据分析根本就不是一回事儿。这在大数据发展的初级阶段并不足怪,每个行业在真正接触大数据之前,都会犯类似的错误。

那么,大数据分析和传统数据分析到底又怎么样的区别呢?

大数据技术具有四大特征:海量的数据、快捷的速度、繁多的类型和展示的真实,这是传统数据分析方法所做不到的。在如此特征匹配之下,大数据技术拥有五大功能:可视化监控和信息采集及分析、数字挖掘与算法、预测性分析、智能提取的语义引擎和数据质量管理等。

为了让大数据尽情地展示智能化的风采,除了在技术上完善数据运行安全、采集挖掘、储存仓库和智能分析以外,大数据分析的应用对信息流量、环境基础和智能分析等方面有着众多的特殊要求。

首先,大数据技术的应用对信息流量能级有要求。也许有人认为,传统调研报告的数据采集样本,从原来的数十个点基础上,再加派人员扩大采集样本,使其在量上增至成千上万,进而经过整理、分析,就应该算作是大数据分析了。确实,当调研样本的量增加以后,在一定程度上增加了数据揭示真实的能力,但对于大数据分析所运用的信息流量来说,这些增量还只是沧海一粟。

抽象地说,人工采集的信息量最多只能算是大量的信息,而大数据技术运用数据量则需要达到海量的级别。在信息爆炸的今天,信息量成千百倍数的增长,花多少人力采集也很难达到海量级别。唯有具备人对机器、机器对人、机器对机器的信息自动采集渠道、拥有存储海量级别的数据仓库和海量信息传输技术设备后,才能汇集到海量信息,提供给大数据技术进行智能化分析和展示。

在实施如此规模巨大的信息采集、存储、分析过程中,随之而起又推动了数据安全、数据挖掘、数据仓库和数据分析等技术的发展。从中可以看出,大数据分析在应用中,对数据有海量的要求。所有没有海量信息的数据分析,仅仅是停留在传统层面上的数据分析,与真实揭示调研对象的庐山真面目还有一大截距离。

其次,大数据技术的应用对基础环境建设有要求。因为需要海量的信息,那么这些海量信息的采集和分析就需要合适的硬件设备来匹配。从现实的情况来看,就是要实现早些年间就提出的“三网融合”的计划。由政府相关部门出面,组织“三网”相关企业,打破行业壁垒,使现有的电信网、电视广播网和互联网三网融为一体,建设完善大数据技术运行的基础环境。

在此基础上,还必须应用物联网、云计算等技术,拓宽人对机器、机器对人和机器对机器信息采集渠道,让海量信息有效地集聚在云端数据仓库,并能即时高效地展示大数据技术智能分析的结果。

目前,在未实现“三网融合”情况下,缺少大数据技术运行的环境基础的支持,也就在很大程度上束缚了全面应用推广大数据分析的手脚,只能在局部领域获取有限的绩效。如,流水线作业在运用互联网技术后,也能采集到一定数量的信息,并能通过可视化数据供人决策,提高了一定的工作效率,在一定程度上体现了大数据分析过程中自动化、智能化运作的要领。

最后,大数据技术的应用对智能分析展示有要求。从智能化层面来说,人类社会发展进程,大体上可分为非智能化、半智能化和智能化等三个阶段。在人类工业发展初期的手工作坊时期,所有劳作靠体力劳动来完成,当属非智能化阶段。

随着一、二次工业革命爆发,人类借助机械化、电气化,减轻体力劳动强度,提高了生产效率。如今,随着机械化、电气化作业高度发展,推动了半智能化实施的进程,也为智能化时代的到来打下了坚实的基础。

可以十分确定地说:大数据技术将开启人类智能化时代。其具体表现在信息采集、存储、提取和处理的全过程,都应用上智能化处理,并通过文字、语音、图片和影视等手段直观地展示分析成果。

同时,在大数据技术运行中,不但能对节点中出现的瑕疵进行自我调整或修复,还能对未来作出拼图式的预测。目前,我国大数据技术的列车正从落实“互联网+”行动计划中出发,驶向以智能制造为主导的下一站——充分利用信息通讯技术和网络空间虚拟系统相结合的手段,实施机电一体化的智能工厂和智能生产。在实施过程中,相关职能部门将十分注重吸引中小企业参与,使他们成为智能化生产技术的使用者和受益者、成为先进工业革命性生产技术的创造者和供应者。

基于上述对大数据技术的理解,传统数据分析和大数据分析绝对不是同一回事。基于大数据技术运行的要求,在建立一个高度灵活的个性化、数字化产品和服务模式过程中,大数据分析将帮助企业创造全新的社会价值,调整、协调好企业之间关系,并由此引发各种新的商务活动和合作形式,传统行业界限最终会行将消失,而传统产业链分工也将被重组。

也就是说,大数据分析与传统数据分析的区别在于:大数据分析能做一些传统数据分析做不了的事,在处理海量数据过程中,做到信息收集自动化和库存化、信息处理电子化和计算机化、信息传递标准化和实时化、信息存储数字化和信息分析智能化。而这些都是传统数据分析无法企及的。

包括普洛斯等在内的国际一流物流企业都已经明确的认识到“互联网+”与大数据对现代物流的革命性的影响,没有这些创新模式,现代物流就不具备核心竞争力。我们公司的物流业发展应该志存高远,起步就充分的考虑尝试这些创新模式的应用,更快的形成综合现代物流服务的生态圈,为客户提供更为便捷高效的服务,提高核心竞争力。

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